Aus dem Objektschutz in die KI-Automatisierung.

Ich baue Workflow- und AI-Automatisierungen, die echte Business-Probleme lösen. Selbst erlernt: Python, n8n und LLMs.

Status
Verfügbarkeit
Ab sofort
Standort
Maintal, Hessen, DE
Fokus
Prozessautomatisierung, LLM-Integration
Projekte live
2

Hintergrund

Schon in der Jugend hat mich IT interessiert, den geraden Weg dorthin bin ich aber nie gegangen. Nach der Schule habe ich die Weiterbildung zum Wach- und Sicherheitsfachmann gemacht und mehrere Jahre in der Sicherheitsbranche gearbeitet, nebenbei aber immer IT-Themen verfolgt. Aus dieser Zeit stammt auch die Idee zum AI-Act-Scraper. Anfang 2026 kam ein Unfall dazwischen, der meine berufliche Richtung verändert hat.

Das war der Punkt, an dem ich mich neu ausgerichtet habe. Seit 2025 lerne ich gezielt Automatisierung: Python-Grundlagen, n8n, LLM-Integration. Ich nutze KI-gestützte Entwicklung gezielt für Prototyping und Umsetzung, verstehe, prüfe und passe den erzeugten Code jedoch eigenständig an. Was mich an Workflow- und AI-Automation wirklich reizt, ist der Teil davor: verstehen, was ein Business tatsächlich braucht, und mir überlegen, wie sich das automatisieren lässt.

Python JavaScript / Node.js n8n Docker Claude / LLM-Integration Baserow REST-APIs Caddy Playwright

Was ich gebaut habe

Live ticketsystem.mamonaprojects.de

Incident-System: Automatisierte Störungsmeldung

Ersetzt die telefonische Störungsmeldung in der Sicherheitsbranche durch ein Web-Formular mit automatischer Klassifizierung, Prioritätsberechnung per LLM und einem Live-Dashboard, das neue Meldungen sofort anzeigt. Reduziert telefonische Rückfragen, schafft eine einheitliche Dokumentation und macht dringende Vorfälle sofort sichtbar.

Formular mit Validierung und Duplikatsschutz
LLM-Klassifizierung von Typ, Datum und Uhrzeit
Duale Priorität: manuelle Markierung plus KI-Einschätzung
Live-Dashboard mit Filter und Suche
Dringend bei akuter Gefahr Prüfung bei mittlerer KI-Einschätzung Normal im Regelfall
Node.js / Express n8n Baserow Claude Caddy Docker
Dashboard des Incident-Systems mit Übersicht, Filtern und Meldungsliste
Meldeformular des Incident-Systems für neue Störungsmeldungen
n8n-Workflow zur Klassifizierung und Speicherung eingehender Meldungen

Dashboard, Meldeformular und der n8n-Workflow dahinter.

Startseite von AI REG mit aktuellen Entwicklungen zum EU AI Act und Rollenübersicht
n8n-Automatisierungen
n8n-Workflow zur Strukturierung neuer Artikel über die Anthropic-API

Strukturierung neuer Artikel über die Anthropic-API

n8n-Workflow zur Anreicherung von Einträgen über Brave Search

Anreicherung mit Web-Recherche über Brave Search

n8n-Workflow mit einem eigenen Anthropic-API-Call statt Standard-Node

Knowledge-Cards-Generierung für die Startseite

Startseite und die drei n8n-Automatisierungen dahinter.

Live aireg.mamonaprojects.de

AI REG: EU AI Act Navigator

Eine datengetriebene Plattform, die den EU AI Act für Organisationen und Privatpersonen greifbar macht. Aktuelle Entwicklungen, Einordnung nach Rolle und priorisierte erste Maßnahmen, jede Meldung mit sichtbarer Originalquelle. Verdichtet laufende regulatorische Entwicklungen zu überprüfbaren, rollenbezogenen Handlungshinweisen statt unstrukturierter Quellenlisten.

Monitoring aktueller Entwicklungen mit Quelle
Rollenbasierte Orientierung für vier Perspektiven
Priorisierte Maßnahmen statt abstrakter Paragrafen
Redaktionelle Prüfung vor jeder Veröffentlichung
Next.js Python Playwright n8n Baserow PostgreSQL
scraper_aiact.py
Python · Playwright
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